结合 PHP 和 Python 开发灵活高性能的移动应用程序 结合 PHP 和 Python 开发灵活高性能的移动应用程序踏上移动应用开发之旅，如同扬帆起航，驶向广阔的数字海洋。在这个快节奏的世界中，用户体验至关重要，编程语言的选择是开发人员成功的关键。在这篇文章中，我们将探讨 PHP 和 Python 的强强联手——这两种编程语言在协同工作时可以构建可扩展、高效且用户友好的移动应用程序。让我们一起探索制作移动应用程序的艺术，让您的应用程序满足甚至超越现代用户的期望。PHP 在移动应用程序开发中的应用PHP（超文本预处理器）作为一种广泛使用的开源脚本语言而脱颖而出，以其多功能性和用户友好性而闻名。PHP 通常被认为是 Web 开发语言，但其功能远不止于此。让我们来探讨一下 PHP 在移动应用程序开发中的价值所在：后端开发卓越PHP 凭借其强大的功能，在移动应用程序的服务器端逻辑开发方面表现出色。它能够熟练地处理复杂的数据处理、无缝的数据库交互和安全的用户身份验证。其与各种数据库的兼容性，使其成为强大且可靠的后端解决方案。无缝整合PHP 具有强大的集成能力，可以轻松地与各种技术和 API 进行集成。这使您能够将移动应用程序无缝连接到第三方服务，例如支付网关、社交媒体平台和云服务。这种连接可以增强应用程序的功能，为您的用户提供丰富的体验。可扩展性是其核心PHP 的可扩展性是众所周知的特性。随着您的移动应用程序越来越受欢迎，流量也随之激增。PHP 具有良好的扩展性，能够应对使用量的激增。通过正确构建应用程序并优化其性能，您可以确保应用程序即使在高需求时期也能保持响应灵敏且可靠。社区支持PHP 拥有庞大而活跃的开发者社区，为您提供了丰富的资源、库和框架，可以帮助您加快开发速度并克服项目挑战。该社区的集体知识和支持是您宝贵的财富。具有成本效益的开发PHP 作为开源语言，无需购买授权费用，可大幅降低开发成本。这对于初创公司和小型企业等资源有限的组织尤为有利。PHP 允许您构建功能丰富的应用程序，而无需投入大量资金。Python 移动应用程序开发Python 作为编程语言的另一强者，在移动应用程序开发领域具有重要影响力。Python 因其简单性和可读性而闻名，在制作移动应用程序时具有以下几个优势：跨平台开发能力Python 的多功能性体现在其促进跨平台移动应用程序开发的能力。使用单个代码库，您可以无缝部署到多个平台，例如 iOS 和 Android。与创建多个独立应用程序相比，这种方法可简化开发并节省时间和精力。丰富的库和框架生态系统Python 为移动应用程序开发提供了丰富的库和框架生态系统，如 Kivy 和 BeeWare。这些工具使开发人员能够创建功能丰富且具有视觉吸引力的应用程序。机器学习集成Python 是开发需要机器学习功能的移动应用程序的理想选择。TensorFlow 和 PyTorch 等库可轻松将人工智能和机器学习功能集成到应用程序中，从而为创新创造了巨大的潜力。用户界面 (UI) 设计灵活性Python 的丰富 UI 设计选项使您能够创建令人惊叹的、用户友好的界面。Kivy 和 Tkinter 等库提供了广泛的 UI 自定义功能，使您能够完全控制应用程序的外观和感觉。快速发展Python 干净的语法和简单性加速了应用程序开发过程。当时间紧迫，需要快速推出移动应用程序以满足市场需求和抓住机遇时，这尤为有利。结合 PHP 和 Python 以实现最大效率虽然 PHP 和 Python 各自具有独特的优势，但它们也可以在移动应用程序开发领域完美地互补。以下是如何战略性地结合这两种强大的语言：后端-前端协同一种可行的战略是将后端逻辑使用 PHP 实现，将前端开发使用 Python 实现。这种清晰的职责分离可以带来代码库的清晰性和开发工作流程的高效性。API集成和谐PHP 擅长管理 API 集成和服务器端操作，Python 则负责用户界面和客户端功能。这种明确的职责分工，确保了流畅、无缝的用户体验。跨平台兼容性考虑跨平台开发？Python 是创建 iOS 和 Android 前端的理想选择，而 PHP 则负责后端。这种方法简化了开发和维护，因为您只需维护一个代码库即可部署到多个平台。可扩展性和性能协同PHP 的可扩展性和性能能力与 Python 的简单性和快速开发能力相结合，可以成为一个成功的组合。PHP 可以处理可扩展性和性能方面的问题，而 Python 可以加速初始开发阶段，使您能够快速响应市场需求。借助 PHP 和 Python 的动态组合，两种语言的独特优势得以和谐融合，充分发挥各自的潜力。这种协作方式能够确保移动应用程序能够满足现代用户需求的复杂性，同时提供简洁、响应的用户体验。

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了 phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了phpy 是识沃团队最新推出的开源项目，目标是为 PHP 引入 Python 生态，来弥补 PHP 生态的空缺和不足。phpy 使得 PHP 可以调用所有 Python 的包。包括当下非常流行的 PyTorch、transformers、TensorFlow 等 AI 库，以及 Numpy、Pandas、Scikit 等科学计算库，还可以使用 PyQt、wxPython 等图形界面库。GitHub 地址：https://github.com/swoole/phpy不建议在 php-fpm/apache 短生命周期运行环境下使用，频繁地导入/销毁模块的开销会消耗大量资源编译安装phpy 可以作为 PHP 的扩展，也可以作为 Python 的 C 模块。既可以在 PHP 代码中调用 Python 的库，也可以在 Python 中调用 PHP 的类和函数。作为 Python 模块时依赖 PHP 的 embed SAPI ，检查 PHP 的目录中，确保存在 libphp.soll /opt/php-8.1/lib/libphp.so -rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*编译依赖Python 3.10 或以上版本，建议使用 conda 工具来安装PHP 8.1 或以上版本Python 将安装到 /opt/anaconda3 目录下/opt/anaconda3/bin/python`Python` 主程序/opt/anaconda3/include/python3.11 头文件/opt/anaconda3/lib/python3.11 动态链接库目录另外需要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf 加入 /opt/anaconda3/lib 和 /opt/php-8.1/lib 。执行 ldconfig 检查是否可以找到 libpython3.11.so 和 libphp.so。sudo ldconfig -p |grep php     libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so     libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so      sudo ldconfig -p |grep python     libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0     libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0     libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so     libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0     libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so     libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0     libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so     libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0     libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so作为 PHP 扩展检查 config.m4 中 Python 路径是否正确。若 Python 的安装路径不是 /opt/anaconda3，需修改为正确的安装路径。cd phpy phpize ./configure make install安装成功后，修改 php.ini ，加入 extension=phpy.so，执行 php -m 和 php --ri phpy 检查是否成功加载扩展。作为 Python 模块cmake . make -j执行成功后，会生成 tests/lib/phpy.so 文件。可以在 Python 中直接导入此模块。import phpy使用方法导入 Python 模块$os = PyCore::import('os');执行函数$uname = $os->uname();读取属性echo $uname->sysname;加载路径可使用 PyCore::import('sys')->path->append() 将一些目录加入到加载路径列表中。 例如：/workspace/app/user.py 自定义的包，可以通过下面的步骤实现加载：PyCore::import('sys')->path->append('/workspace') 将 /workspace 添加到 sys.path 中PyCore::import('app.user') 将自动搜索 sys.path 找到对应的 app/user.py 包并载入内置方法PyCore::str() 将对象转为字符串PyCore::repr()PyCore::type() 获取对象的类型PyCore::locals() 获取当前空间内容的所有局部变量PyCore::globals() 获取所有全局变量PyCore::hash() 获取 Hash 值PyCore::hasattr() 检测对象是否存在某个属性PyCore::id() 获取对象的内部编号PyCore::len() 获取长度PyCore::dir() 获取对象所有的属性、方法PyCore::int() 构造一个整数PyCore::float() 构造一个浮点数PyCore::fn() 构造一个可调用函数PyCore::scalar() 将 PyObject 对象转为 PHP 的标量类型，例如 PyStr 将转为 PHP 字符串，Dict/Tuple/Set/List 将转为 Array内置类PyObject：所有其他类型的基类PyDict：字典类型，等同于 PHP 的关联数组PyList：列表类型，等同于 PHP 的索引数组PyTuple：元组，不可变的列表PyStr：字符串PyModule：Python 包，PyModule 也是 PyObject 的子类PyObject 是除了 PyCore 之外，所有其他类型的基类。非内置类的对象是 PyObject 的实例。PyObject 实现了 4 个魔术方法，用于将操作映射到 Python 对象。所有类方法、参数、返回值参考 stubs 目录中的文件。继承关系PyObject -> PyModule          -> PySequenece -> PyList                         -> PyTuple          -> PySet          -> PyStr          -> PyDict          -> PyType整数Python 语言是天然支持无限精度整型计算的，可以使用 Python 的整数计算能力来代替 ext-bcmath构造使用 PyCore::int() 函数来构造一个数字，可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。$i1 = PyCore::int(12345678);$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');$i3 = PyCore::int(12345678.03);运算整数同样也是 PyObject 的实例，可以使用内置的方法类实现运算。$i = PyCore::int(12345435);var_dump(strval($i->__pow__(3)));var_dump(strval($i->__add__(4)));将输出 1881564851360655187875 ，由于超过了 64位 最大精度，因此输出结果将自动转为字符串类型。命名参数phpy 支持了命名参数，可以使用命名参数来调用 Python 的函数和方法。顺序参数必须在前，命名参数必须在最后kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');对应的 Python 代码为：kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')回调函数可将 PHP 的可调用对象作为 Python 的回调函数。使用 PyCore::fn(callable $fn) 包裹即可。$m = PyCore::import('app.user');$uuid = uniqid();$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {     var_dump($namespace);     return $uuid;}));import app.user 导入了一个自定义 Python 包调用了包中的一个函数 test_callback，此函数接受一个参数为 Python Callable 对象使用 PyCore::fn() 包裹了一个 Closure 闭包对象作为回调，这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式回调函数返回了一个字符串，在 test_callback 函数中会得到一个 str 类型返回值可参考下方的 Python tkinter 例子。实际案例基于 tkinter 实现 GUI 的例子<?php$tkinter = PyCore::import('tkinter');$root = $tkinter->Tk();$root->title('我的窗口');$root->geometry("500x500");$root->resizable(False, False);$button = $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () {     var_dump(func_get_args());     echo 'click me!!' . PHP_EOL;}));$button->pack();$tkinter->mainloop();一个基于 transformers 的情感分析模型推理实现<?php$transformers = PyCore::import('transformers');$os = PyCore::import('os');$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline(     model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",     top_k: null,);$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("I love this movie and i would watch it again and again!");var_dump(PyCore::scalar($rs));