MySQL 慢查询分析工具~pt-query-digest 详解

介绍
pt-query-digest 是用于分析 mysql 慢查询的一个工具，它可以分析 binlog、general log、slowlog，也可以通过 SHOW PROCESSLIST 或者通过 tcpdump 抓取的 MySQL 协议数据来进行分析。

可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

安装（yum 安装）
yum install perl-DBI

yum install perl-DBD-MySQL

yum install perl-Time-HiRes

yum install perl-IO-Socket-SSL

wget percona.com/get/pt-query-digest

chmod u+x pt-query-digest

mv pt-query-digest /usr/bin/

语法
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table 当使用 --review 参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--create-history-table 当使用 --history 参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析。

--limit 限制输出结果百分比或数量，默认值是 20, 即将最慢的 20 条语句输出，如果是 50% 则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到 50% 位置截止。

--host mysql 服务器地址

--user mysql 用户名

--password mysql 用户密码

--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用 --history 时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一 CHECKSUM 来比较某类型查询的历史变化。

--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用 --review 时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。

--output 分析结果输出类型，值可以是 report (标准分析报告)、slowlog (Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用 report，以便于阅读。

--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]” 格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s (秒)、h (小时)、m (分钟)、d (天)，如 12h 就表示从 12 小时前开始统计。

--until 截止时间，配合 —since 可以分析一段时间内的慢查询。

分析 pt-query-digest 输出结果
第一部分：总体统计结果
Overall：总共有多少条查询

Time range：查询执行的时间范围

unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询

total：总计   min：最小   max：最大  avg：平均

95%：把所有值从小到大排列，位置位于 95% 的那个数，这个数一般最具有参考价值

median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数

该工具执行日志分析的用户时间，系统时间，物理内存占用大小，虚拟内存占用大小

340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz

工具执行时间

Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016

运行分析工具的主机名

Hostname: localhost.localdomain

被分析的文件名

Files: slow.log

语句总数量，唯一的语句数量，QPS，并发数

Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency __

日志记录的时间范围

Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40

属性 总计 最小 最大 平均 95% 标准 中等

Attribute total min max avg 95% stddev median

============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

语句执行时间

Exec time 3s 640ms 2s 1s 2s 999ms 1s

锁占用时间

Lock time 1ms 0 1ms 723us 1ms 1ms 723us

发送到客户端的行数

Rows sent 5 1 4 2.50 4 2.12 2.50

select语句扫描行数

Rows examine 186.17k 0 186.17k 93.09k 186.17k 131.64k 93.09k

查询的字符数

Query size 455 15 440 227.50 440 300.52 227.50

第二部分：查询分组统计结果
Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过 --order-by 指定

Query ID：语句的 ID，（去掉多余空格和文本字符，计算 hash 值）

Response：总的响应时间

time：该查询在本次分析中总的时间占比

calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句

R/Call：平均每次执行的响应时间

V/M：响应时间 Variance-to-mean 的比率

Item：查询对象

Profile

Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item

==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============

1 0xF9A57DD5A41825CA 2.0529 76.2% 1 2.0529 0.00 SELECT

2 0x4194D8F83F4F9365 0.6401 23.8% 1 0.6401 0.00 SELECT wx_member_base

第三部分：每一种查询的详细统计结果
由下面查询的详细统计结果，最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95% 等各项目的统计。

ID：查询的 ID 号，和上图的 Query ID 对应

Databases：数据库名

Users：各个用户执行的次数（占比）

Query_time distribution ：查询时间分布，长短体现区间占比，本例中 1s-10s 之间查询数量是 10s 以上的两倍。

Tables：查询中涉及到的表

Explain：SQL 语句

Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 __

This item is included in the report because it matches --limit.

Scores: V/M = 0.00

Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40

Attribute pct total min max avg 95% stddev median

============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

Count 50 1

Exec time 76 2s 2s 2s 2s 2s 0 2s

Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0

Rows sent 20 1 1 1 1 1 0 1

Rows examine 0 0 0 0 0 0 0 0

Query size 3 15 15 15 15 15 0 15

String:

Databases test

Hosts 192.168.8.1

Users mysql

Query_time distribution

1us

10us

100us

1ms

10ms

100ms

1s

10s+

EXPLAIN /!50100 PARTITIONS/

select sleep(2)\G
使用例子
1.直接分析慢查询文件
pt-query-digest slow.log > slow_report.log
2.分析最近12小时内的查询
pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log
3.分析指定时间范围内的查询
pt-query-digest slow.log --since '2020-01-07 09:30:00' --until '2020-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
3.分析指含有select语句的慢查询
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log
4.分析最近12小时内的查询
pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log
5.针对某个用户的慢查询
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log
6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log
7.把查询保存到query_review表
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log
8.把查询保存到query_history表
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0001
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0002
9.通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log
10.分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log
11.分析general log
pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log
安装遇到的问题
问题：

[root@vipstone bin]# pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at /usr/local/bin/pt-query-digest line 2470.

BEGIN failed--compilation aborted at /usr/local/bin/pt-query-digest line 2470.

解决：

yum -y install perl-Digest-MD5